Curso de posgrado abierto a la comunidad. Se dictará en modalidad virtual de octubre a diciembre.
La idea central del curso es lograr una visión general sobre el análisis de datos aplicado a la
investigación.
El curso tiene dos objetivos principales. En primer lugar,
tiene la intención de proporcionar los conocimientos y habilidades necesarias
para analizar empíricamente datos reales de sus propias investigaciones o
proyectos de trabajo. Para ello, se brindaran algunas herramientas básicas, tanto de análisis de datos como su aplicación. Se desarrollarán ejercicios
con datos reales utilizando el software de libre acceso R.
En segundo lugar,
brinda una visión general de las principales técnicas estadísticas multivariadas utilizadas en las distintas ciencias para comprender y poder
discutir los trabajos empíricos de otros autores en su disciplina.
Fechas y horarios de dictado:
Del 5 de octubre al 1
de diciembre de 2026.
Lunes de 18 a 20 hs. y martes de 17
a 19hs.
Horas totales: 32.
Destinatarios/as:
Estudiantes de posgrados en sus distintos
niveles, especializaciones, maestrías o doctorado.
Docentes, investigadores y becarios
de distintas disciplinas. Estudiantes avanzados de carreras de grado (último año). Si
bien el curso tendrá ejemplos prácticos de algunas ciencias sociales (ciencia
política, administración, sociología, antropología, economía, arqueología, geología,
demografía, entre otras) también podrá ser de utilidad a profesionales de otras
disciplinas que emplean análisis de regresión como la biología, la informática, la
agronomía, la física, la ciencia de datos.
También al público en general que emplee
análisis de datos como herramienta de trabajo (consultores, analistas, gestores,
administradores públicos, analistas crediticios, entre otros).
Aranceles
General: $ 85.000
Comunidad UNRN: $ 68.000
Consultas e inscripción: posgrado.andina@unrn.edu.ar
La idea central del curso es lograr una visión general sobre el análisis de datos aplicado a la investigación.
María Celeste Ratto es Doctora en Ciencia Política (UNSAM) e
investigadora de CONICET en el Instituto de Investigaciones en Diversidad
Cultural y Proceso de Cambio de la UNRN y el CONICET. Actualmente es el Directora del CONICET Patagonia Norte. Tiene una amplia formación en
metodología, análisis de datos y programación en distintos lenguajes como R,
Python, Stata, entre otros. Más información aquí.
Juan Martin Azerrat es Doctor en Ciencia Política y Lic. en
Administración Pública (UNSAM). Sus temas de investigación actuales refieren a
estudios rurales, agroecología y acción colectiva. Es becario postdoctoral en
el IIDYPCA (CONICET/UNRN) y docente en la UNRN Sede Andina. Más información aquí.
